讲解线性回归、贝叶斯分类、决策树分类、集成学习等机器学习算法的相关概念和设计思路,通过实验课对应的样例学习和实操;课程还介绍了人工神经网络和卷积神经网络。
虽然课程名为 Python 机器学习,但课程不会单独讲解 Python,而是假设你已经了解 Python 基础或期望你在实验课过程中自学。
课程信息
4
学分 & 学时
3 学分,48 学时
《机器学习》周志华 (西瓜书)
课程可能不会使用。
考核方式
TODO
参考资料
static/course/201S0001-Python机器学习